InstantNeRFのセットアップではまったところ
lilea.netInstant NGP (NeRF) のセットアップ方法
9割9分ここに従えばいいんですけど（感謝！）、正直はまりポイントが二か所ある。
あと、記事中で「うまくいかない場合は…」と書いてあるところは基本全部うまくいかない。
そのあともちゃんと読もう
環境情報
Windows10 64bit
GeForce RTX2070(note PC)
備考
Cmakeは最新でも動いた（3.24.1
CUDAは最新でも動いた（11.7.1 当然パスを通すときはバージョンに合わせてパスを変えなければいけないが…
OptiX SDK 7.5.0でもいけた
Python AnacondaはPython3.9
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コンパイル 編
instant-ngp-Windowsをビルド
はまりポイント1：
github.com
ここをgit cloneしたあとに
Developper Command Prompt for VS 2019から
cmake . -B buildを実行すると
→なんかエラーが出る。
does not contain a CMakeLists.txt file.
とかなんとか。
↓
どうもリポジトリのクローンでうまくサブファイルが入ってないらしい。
参考：
github.com
クローンをしたルートディレクトリ（instant-ngp-Windows）で
git submodule init
git submodule update --recursive
をした後、再度
cmake . -B build
をするとなんかうまくいった。
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はまりポイント２
インストールが成功し、実行する段になってから、
build\testbed.exe --scene data/XXXXXX
を実行すると、
CUDA Error: out of memory
とか言って落ちる。GPUのメモリが足りてない。旧式ではダメなのか…と諦めかけたが、
参考：
github.com
自分で生成した
transforms.jsonを開くと実はここに使用GPUメモリにかかわる設定があるっぽく、（aabbだしなんかのあたり判定？）
"aabb_scale": 16を
"aabb_scale": 1に変更するとなんかメモリ使用量を抑えられ、旧型GPUでもなんかサンプルから3Dを生成することができた。
やったね。
ところでこれをfbxにエクスポートするにはどうすればいいんだい？
